DeepDelta Lab：让改变发生！

我们是 上海交通大学人工智能学院 的一个研究组。我们的主要研究方向为：

1. LLM(AI) for Science（医学与生物）：面向医学与生物的领域化大模型研究，涵盖多模态生物医学数据建模、文献与知识对齐、分子与蛋白的结构感知学习、不确定性量化，以及为临床与科研提供安全、可用于决策的智能支持。
2. 视觉智能：构建可扩展的视觉与多模态模型用于感知与推理，覆盖高效预训练与自适应、指令微调、视觉与语言对齐、长时程视频理解与安全评估等主题。
3. 大语言模型对齐：构建可靠、高效、可引导，且能够推理、规划与协作的 LLM，重点研究对齐阶段的关键问题。
4. 因果智能：为模型注入因果表征，使其能够在不确定性下进行推理并实现稳健泛化。

我们诚邀充满热情的博士生、硕士生、本校本科生以及外校本科生加入团队（更多信息）！

PI 介绍 (DeepDelta Lab @ SJTU): 崔少波，上海交通大学人工智能学院长聘教轨助理教授，博士生导师，国家高层次青年人才，上海市海外高层次青年人才。毕业于 EPFL，获计算机与通信科学专业 博士学位，师从国际人工智能与多智能体领域知名学者 Boi Faltings 教授（AAAI Fellow、EuRAI Fellow）。 崔少波博士的研究聚焦于：因果智能、世界模型、大语言模型、AI 在医疗方向的前沿应用等。 代表性荣誉与成果包括：G-Research PhD Prize、德国 DAAD AINet Fellow (AI4Science Track)、阿里巴巴明日之星、NAACL 杰出论文奖、北京市优秀毕业生、清华大学优秀学位论文等。相关技术成果已在冬奥会、阿里云等大规模场景中落地应用。作为第一开发人构建的因果工具累计下载量 超 17 万次。

团队成员

教师

Shaobo Cui

Tenure-Track Assistant professor

• PhD from EPFL

• G-Research PhD Prize

硕博生

Huaiyu Wu

Master Student

• Bachelor from Tsinghua University

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