中文

Open positions

Join DeepDelta Lab: 博士生、硕士生、 上交本校本科生 / 外校本科RA（远程/线下）
Email: deepdeltalab AT outlook DOT com

DeepDelta Lab（上海交通大学人工智能学院）诚挚招募有热情、有潜力、愿意长期投入解决大问题的同学。我们关注(视觉)大模型（LLMs）、LLM4Science、因果智能等前沿课题，鼓励开放合作、重视影响力产出。我们欢迎来自不同背景的申请者: 只要你对科学问题有好奇心、对工程与实验有执行力、对合作有耐心与担当，这里就有你的舞台。

Why DeepDelta Lab

完整的科研培养周期与指导; 工业界级别的算力(与阿里、字节、小红书 这几家大模型团队均有潜在合作机会); 上交中上水平的科研补助; 海外 top 高校 (EPFL, Toronto, MPI, ETH 等) 长期访学机会。此外，上交的人工智能/计算机学科近些年的发展非常迅速(可以参考各大排名榜单以及csranking，上交都在稳步前进), 广阔空间大有可为。

招生方向

1) 视觉大模型（VLM / 多模态）

  • 主题：VLM 对齐与评测、视觉-文本理解与生成、视频时空建模、视觉因果。
  • 工作：多模态指令/偏好数据与训练，长上下文解析，检索增强。
  • 加分：CV 基础（检测/分割/跟踪）、视频/扩散模型、LoRA/分布式训练

2) LLM 对齐

  • 主题：偏好对齐（DPO/IPO/RLAIF）、价值观对齐。
  • 工作：对齐数据流水线、对抗评测集、工具调用与规划。
  • 加分：RL/IRL、分布式训练、评测与可视化平台。

3) 因果智能与不确定性

  • 主题：常识因果、反事实、可废止推理、因果一致性、校准与共形预测。
  • 工作：因果基准与度量、支持者/削弱者建模、不确定性融入推理。
  • 加分：统计背景、优化与统计等。

4) LLM4Science（医学/生物）

  • 主题：多模态同化（影像/EHR/组学）、结构感知（分子/蛋白）、先验约束、因果与UQ。
  • 工作：生物医学基础模型、影像×EHR融合、分子/蛋白建模、临床推理与评测。
  • 加分：医学/生物/药学背景；医学影像或病理；分子建模；图学习与长序列。

说明: 我目前有能力指导的方向如我目前所列招生方向，其他的topic 我很担心我自己难以提供足够的帮助 :).

不必“完全对口”。如果你在数学、系统实现、评测工程、可视化、交互等方面有特长，也非常欢迎！

申请通道与材料

A. 申请博士/硕士

请发送邮件至 deepdeltalab AT outlook DOT com，邮件主题请以： [Application PhD/Master] - 姓名 - 当前院校 -当前专业
邮件正文简述：

  1. 你最感兴趣的研究问题（3–5 行要点）；
  2. 代表性成果或经历（论文/项目/竞赛/实习等，附链接更佳）；
  3. 未来 1–3 年想解决的一个具体的难题（越具体越好，不鼓励追热点，但非常鼓励解决大问题）。
    附件：CV（含 GPA/Ranking）、成绩单（可非正式版）、代表性材料（论文/代码/开源仓库）。

B. 上交本校本科生（课程/毕设/科研）

请发送邮件至 deepdeltalab@outlook.com，邮件主题：
[上交本校-RA/毕设/课程设计] 姓名-年级/项目-专业
邮件内容请包含：可投入时间、已修课程与成绩、期望的课题类型（理论/实现/评测/应用）、近期可供展示的作业或项目链接。

C. 其他学校本科生（RA / 远程合作）

请发送邮件至 deepdeltalab AT outlook DOT com，邮件主题：
[External-RA] 姓名 - 当前学校 - 当前年级 - 当前专业
请说明：每周可投入时长、可持续月份、过往经历与技能栈（如：PyTorch/JAX、分布式训练、NLP、LLM、评测/数据工程、前端可视化等），并附上代码仓库/demo/笔记链接。

我们看重什么的哪些特质

  1. 对待学术认真且自驱。
  2. 你如果愿意做大问题，只要认真去做，那怕几年时间没有论文，实验室也会积极长期大力支持。
  3. 热爱数学，喜欢编程。

常见问答（Brief FAQ）

  1. 普博/保研/直博: 26年9月入学的批次只有普博以及考研名额， 27年及以后的直博/普博/保研/考研 都有哈。 科研实习生全年开放。
  2. 需要怎样的背景: 我本人最看重学生是否是对于科学问题认真耐心，并且自驱。科研进入到深水区后需要学生和导师都自驱且耐心。
  3. 指导方向: 我目前有能力指导的方向如我目前所列招生方向，其他的topic 我很担心我自己难以提供足够的帮助：）
  4. 申请材料: 请务必准备好CV（含GPA/Ranking）、成绩单（可非正式版）、代表性材料（论文/代码/开源仓库）。

联系方式（再次强调）

  • 博士生硕士生意向 / 本校本科生 / 外校本科生 RA
    统一邮箱：deepdeltalab AT outlook DOT com
    发送前请检查主题格式与材料完整性（CV、成绩单、链接等）。

我们期待与你一起，把好奇变成洞见，解决大问题。欢迎加入 DeepDelta Lab @ SJTU！